工作流名称:根据反推服装提示词生成证件照
【工作流介绍】
打开工作流后,需上传两张图像。其中一张为人脸图像,此处以正面肖像为佳;另一张为衣服发图像。首先使用 Runninghub Captioner 反推提示词,接着运用 Apply PuLID Flux 进行面部迁移,再结合 FLUX 模型生成全新的图像。随后,利用 SUPIR 模型对图像进行优化处理。最后,经由 HivisionNode 节点生成证件照排版效果。目前内置参数已经设置完毕,欢迎您前来体验。
【使用场景】
只需要上传两张图像,即可生成不同着装的证件照,可以根据不同的需求进行更换,生成多样化的图像。方便快捷又实用,快来试试吧!
【关键节点】
PULD FLUX
【模型版本】
Flux
模型名称:flux1-dev-fp8-Kijai.safetensors
SUPIR
模型名称:SUPIR-vOQ.ckpt
【LoRA模型】
无
【ControlNet应用】
无
【K采样器】
CFG:1.0
调度器:beta
降噪:1.00
采样器:euler
工作流名称:根据反推服装提示词生成证件照
【工作流介绍】
打开工作流后,需上传两张图像。其中一张为人脸图像,此处以正面肖像为佳;另一张为衣服发图像。首先使用 Runninghub Captioner 反推提示词,接着运用 Apply PuLID Flux 进行面部迁移,再结合 FLUX 模型生成全新的图像。随后,利用 SUPIR 模型对图像进行优化处理。最后,经由 HivisionNode 节点生成证件照排版效果。目前内置参数已经设置完毕,欢迎您前来体验。
【使用场景】
只需要上传两张图像,即可生成不同着装的证件照,可以根据不同的需求进行更换,生成多样化的图像。方便快捷又实用,快来试试吧!
【关键节点】
PULD FLUX
【模型版本】
Flux
模型名称:flux1-dev-fp8-Kijai.safetensors
SUPIR
模型名称:SUPIR-vOQ.ckpt
【LoRA模型】
无
【ControlNet应用】
无
【K采样器】
CFG:1.0
调度器:beta
降噪:1.00
采样器:euler