工作流名称：Kolors模型ControlNet应用
【工作流介绍】
这是一个基础工作流，其核心在于 Kolors 模型与 ControlNet 的有机结合，并且内置了三个 ControlNet，分别为深度、骨骼以及线稿。
在开启工作流后，首先您需要上传 1 张图像，然后对提示词进行修改即可。
当下，采样器内置参数已经完成设定，您能够直接运行。快来亲自体验一番吧！

【使用场景】
当您想创作一幅充满活力的运动人物图像时，上传相关照片，在工作流中精心修改提示词，并灵活调控 ControlNet 的各项参数，也许就能获得一幅令人惊艳的作品。再比如，面对一幅宁静的山水风景图像，遵循上述流程，或许能打造出一幅具有超凡魅力的艺术画作。

【关键节点】
Kolors ControlNet

【模型版本】
Kolors
模型名称:Kolors diffusion pytorch model.fp16.safetensors

【LoRA模型】
无

【ControlNet应用】
DWopenpose预处理器
开始时间：0
结束时间：1
强度：1

Canny预处理器
开始时间：0
结束时间：1
强度：1

Depth预处理器
开始时间：0
结束时间：1
强度：1

【K采样器】
CFG：3
采样方法：euler ancestral
调度器：normal
降噪：1